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基于人工智能的制造业数字化升级

来源:互联网作者:王林更新时间:2021-03-31 15:51:53阅读:

刘庆峰(科大讯飞集团董事长)

企业的数字化转型,大体可以分成三个层次。第一,网络化,主要解决了远程网络办公、远程控制,以及企业上网对外宣传等等早期任务。第二,企业数字化,大量数据汇聚在后台可以进行统一建模,给生产制造和经营决策提供更多帮助。第三,人工智能时代,可以把结构化的数据进一步通过人工智能的深度学习,带来生产效率和经营方面的极大提升,使得企业数字化转型迈上一个本质性的台阶。

现在,人工智能在通用智能常识推理方面与人类还有很大距离,但是只要有海量内容,有规律可寻的资料进行学习,它就会比人做得好。所以,这就使得机器在越来越多的领域可以为人类做很大贡献,比如医疗。

人工智能在未来5-10年将大量替代现有工作,甚至有科学杂志预言,2045年之前,全世界50%的现有工作将被人工智能替代,但是在中国这个数据是76%,现在看来这个进度还会变快。

所以我们现在研究的就是企业数字化转型,怎么通过法律伦理和人文,让人类继续站在人工智能的肩膀上迎接未来。

从科大讯飞人工智能的开放平台,大家可以看到,我们把这个平台开放给第三方创业者,到去年年底已经有188万实名认证的开发者团队,一年内增加了80万。但是一个非常重要的特点是新增开发者团队,以前大部分都是做新产品创业的公司,而去年有54%是用我们的技术来提高企业内部的管理效率及产线流程。

另外人工智能还能赋能生产数字化,助力营收。举几个例子,比如说利用人工智能提升产品竞争力,去年,讯飞技术应用于600万辆汽车、4600万台电视、1.89亿部智能手机生产线过程中的维护,所有设备异常不用靠有经验的工人抽查,而是系统全自动去检测,可以大幅度提高质检效率。很多时候,厂家的洗衣机、空调都是用人工来抽检的,用人工智能以后成本大大下降,出口风险也会降低。去年,我国有一些产品出口被退回,就是因为噪音过大,抽检没有发现问题。

此外,还有智能排查,用人工智能实现自动排查,替代有经验的排查工人,因为,万一工人离职,或者他的经验跟不上时代,就会出现问题。人工智能自动分析各种数据,我们的技术应用于某汽车重卡生产线上,一年就帮他们节约了1000万费用。

当然,更进一步到生产线的过程,人工智能必须要以龙头企业为主,我们是赋能,而不是讯飞自己来做。更进一步,如果有可能,应该是在上述场景之下,把数据全部汇聚在后台,进行综合效益体现。

那么这些综合效益体现,比如说客服数据要指导我们的品牌营销,指导我们的产品研发,甚至是物流备货,这是联动的。这些联动靠什么?靠人工智能来点亮企业大数据,应该要建立企业的人工智能中台。一方面迅速把大量的企业原始数据变成结构化数据,通过语音识别、图像识别,自动分析比对,给它决策依据。任何企业先用了,就领先一步,超前一步,在训练过程当中,针对企业的效果就比通用效果更好,从而形成比较优势。

如今,在很多制造企业税后利润只有5%的情况下,人工智能的加入,有可能迅速把效益从5%提到10%,提到20%,领先一步,通过建立企业的数字中台和AI中台,可以超前一步。在未来的10年之内,甚至5年就可以做到,董事长的工作60%可以由机器承担,我们要做的是有决策性、判断性的工作。

所以,我们相信,未来人工智能赋能企业,不是以人工智能企业为主,而是以龙头企业为主。在场景深度合作之后,可以在全行业推广,从而形成开放的合作生态。这次在保定,用人工智能打造幸福保定、美好保定、民生事业,用人工智能赋能传统制造业升级数字化转型的产业升级,有助于保定发展,引导保定形成AI生态。

我们期待着,借这次会议为契机,跟企业界、科学界、投资界,在稳制造、强实体、开新局的过程当中,共同用人工智能打造中国数字经济的新优势。

本报记者王田明摄影

标题:基于人工智能的制造业数字化升级

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